一种基于全局信息增强的脱离上下文虚假信息检测方法

本发明公开了一种基于全局信息增强的脱离上下文虚假信息检测方法，涉及人工智能技术领域，包括：获取图像和两个标题组成三元组，将三元组输入到多模态语言推理模型中，将类别索引为中立的三元组输入到视觉语义推理模型中，将类别索引为蕴含的三元组判定为未脱离上下文的真实信息，将类别索引为矛盾的三元组判定为脱离上下文的虚假信息；基于视觉语义推理模型输出图像分别和两个标题之间的关系分数和；基于预训练语言模型计算两个标题之间的相似度，将和均大于预设图文阈值且小于预设文本阈值的三元组判定为脱离上下文的虚假信息；该虚假信息检测方法，能更好的检测出脱离上下文的虚假信息，检测准确度高。