井下猴车识别模型训练方法、装置及存储介质

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井下猴车识别模型训练方法、装置及存储介质
申请号:CN202411578419
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119445333A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种井下猴车识别模型训练方法、装置及存储介质,其中,所述方法包括:获取训练图集;将所述训练图集输入到YOLOv8模型进行训练,所述YOLOv8模型中第九层c2f模块卷积为可变形卷积,接收卷积层输入的卷积图像特征,对所述卷积图像特征依次进行可变形卷积、分离和拼接操作;根据打印比例系数确定每个像素点对应的线宽;对所述YOLOv8模型进行迭代优化,并对优化后的模型进行评价,将符合评价标准的模型作为井下猴车识别模型。可提升模型浅层网络对语义信息的提取,适应矿工各类坐姿细节,增加模型对不同载人状态猴车目标的辨识能力。
技术关键词
井下猴车 识别模型训练方法 卷积模块 原始图像数据 计算机可执行指令 残差模块 注意力机制 通道 降维特征 输出特征 直方图 处理单元 对比度 坐标 像素点
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