摘要
本发明实施例公开了一种井下猴车识别模型训练方法、装置及存储介质,其中,所述方法包括:获取训练图集;将所述训练图集输入到YOLOv8模型进行训练,所述YOLOv8模型中第九层c2f模块卷积为可变形卷积,接收卷积层输入的卷积图像特征,对所述卷积图像特征依次进行可变形卷积、分离和拼接操作;根据打印比例系数确定每个像素点对应的线宽;对所述YOLOv8模型进行迭代优化,并对优化后的模型进行评价,将符合评价标准的模型作为井下猴车识别模型。可提升模型浅层网络对语义信息的提取,适应矿工各类坐姿细节,增加模型对不同载人状态猴车目标的辨识能力。
技术关键词
井下猴车
识别模型训练方法
卷积模块
原始图像数据
计算机可执行指令
残差模块
注意力机制
通道
降维特征
输出特征
直方图
处理单元
对比度
坐标
像素点
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实体间关系
卷积模块
模式识别
序列
调频
递归神经网络
计算机可执行指令
处理器