摘要
本发明涉及储能调频预测领域,公开了一种基于两级法的储能调频指令预测方法及系统,方法包括:获取储能调频指令并进行变分模态分解;根据变分模态分解的结果进行子序列相互吸引或相互排斥的判断;若判断两个子序列之间相互吸引则进行序列融合操作,若判断两个子序列之间相互排斥则进行序列生成操作;经过序列融合操作和序列生成操作得到新的子序列集合;将新的子序列集合中的序列分别输入递归神经网络,得到储能调频指令的最终预测结果。本发明通过提前优化调频指令,使储能系统可以更迅速、准确地响应频率变化需求,显著提升电力系统的调频效率和经济效益,同时增强了系统的稳定性和电厂的运营效率。
技术关键词
序列
调频
递归神经网络
计算机可执行指令
处理器
预测系统
储能系统
电力系统
可读存储介质
存储器
元素
误差
电子设备
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