一种基于Visionmaster的工业玻璃缺陷检测方法

本创新提供了一种基于Visionmaster的工业玻璃缺陷检测方法，是针对当前玻璃缺陷检测的痛点并结合企业实际需求而提出的。传统的工业玻璃缺陷检测方法存在不少问题和不足，如环境适应性差、缺乏鲁棒性、精度不高以及依赖人工调节等。为了解决这些问题，本创新采用以下步骤：图像预处理、检测玻璃是否被横断或纵分、玻璃边缘缺陷检测、玻璃表面缺陷检测，结果汇总判定玻璃合格性。首先，通过图像处理技术去除噪声干扰、获取玻璃区域位置和边缘，并利用图像增强手段提高对比度，使得图像更加清晰。基于Visionmaster，通过利用传统视觉技术并设定合适的阈值范围，判断玻璃是否被横断或纵分、是否存在边缘缺陷、是否存在表面缺陷。最终，通过汇总各个环节的检测结果，确定工业玻璃是否合格；若不合格，确定玻璃存在什么缺陷。本创新的优势降低了编码的难度、简化了检测流程中的参数调节过程、提高了工业玻璃缺陷检测的准确性、通用性和抗干扰能力；同时降低了人工成本，为产品质量提供了更高的保障，加快了检测速度和效率。此外，该方法具有较强的可解释性和适应性，适用于复杂多变的工业现场环境。这一方法在提高生产效率的同时，有效应对了传统方法存在的挑战，为工业玻璃生产过程提供了更为有效和可靠的检测方法。