冰川跃动预测与数据样本增强管理方法

本发明公开了冰川跃动预测与数据样本增强管理方法，具体涉及冰川遥感监测领域，用于解决表碛覆盖型冰川局部反照率异常效应的精准识别与处理问题，是通过综合分析光谱与温度的耦合关系以及温度梯度的空间敏感性，实现对表碛覆盖型冰川局部反照率异常效应的精准识别与处理。能够有效区分反照率异常的主要成因，并通过科学选择光学与热红外遥感融合模式或光学与雷达遥感融合模式，针对性地修正异常区域，从而显著提高冰川识别的精度与跃动预测的准确性。通过多层次的遥感数据校正和特征提取，为后续分析奠定了高精度的数据基础；在生成增强样本并优化预测模型的过程中，进一步提升了冰川跃动预测的可靠性与响应速度。