摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的滚动式径流预报方法及系统,根据滑窗大小L和滑窗步长Step对历史径流数据和历史降雨量数据进行数据划分,构建样本数据库;获取当前径流序列R和当前降雨量序列F;使用当前降雨量序列F在样本数据库中进行相似度计算,获取相似度最高的K个样本;基于当前径流序列R、当前降雨量序列F、相似度最高的K个样本,利用径流预报模型计算径流预报值。本发明能够显著减少参与径流预报的数据量,尤其针对汛期雨季,提高了预报的速度和精度,对于防洪减灾工作具有重要意义。
技术关键词
历史降雨量
径流预报方法
时序神经网络
样本
序列
模型预测值
预报系统
数据获取模块
功能模块
聚类
算法
误差
精度
速度
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患者体征数据
风险分析系统
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HDMI模块
可穿戴式终端