一种基于智能预测的通信电源自适应优化方法及系统

本发明公开了一种基于智能预测的通信电源自适应优化方法及系统，涉及电网调度技术领域，包括收集通信系统的动态数据和静态数据，构建负载预测模型；基于负载预测模型，结合静态数据，预测未来负载，结合动态数据计算系统可用能量，制定多路电源调度策略；基于预测结果，处理预测误差，对预测结果进行修正，调整电源中断情况下的供电策略。本发明准确的负载预测使得备用电源和UPS系统的配置更加合理，减少了过度配置或配置不足的风险。提高了整体能源利用效率，减少了不必要的能源浪费。实现了供电系统的高效、可靠和智能化运行，为用户提供了更稳定、更经济的供电服务，同时也为电力系统的智能化管理提供了新的解决方案。