摘要
本发明涉及网络通信技术领域,具体为一种基于FTTR网络的远程故障诊断方法、系统及存储介质。法包括以下步骤:在每个FTTR网络的节点上部署用于监控网络状态的监控模块,每个监控模块均设数据采集单元和状态分析单元,各节点通过数据采集单元实时收集网络状态数据。网络状态数据包括监控网络延迟、丢包率、设备温度和带宽利用率,通过状态分析单元初步分析网络状态数据,并对比历史数据,用于确定当前状态的变化趋势。本发明通过分布式管理模式,避免了传统集中式管理中的单点故障问题。每个FTTR节点均能独立监控自身状态,并与其他节点协同工作,即使某一节点发生故障,其他节点仍能正常工作,确保整个网络的稳定性。
技术关键词
远程故障诊断方法
无监督学习算法
消息队列系统
数据采集单元
监控模块
监控网络状态
监督学习模型
深度学习模型
节点
远程故障诊断系统
分析单元
数据采集模块
模式匹配
表达式
集成学习方法
分析故障原因
网络状态信息
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
标定系统
动态补偿模块
车身控制器
摄像头坐标系
集成学习分类方法
集成分类器
样本
矩阵
前馈神经网络
电力调控装置
电网运行参数
储能设备
深度强化学习模型
光伏逆变器
物资采购管理系统
需求预测模型
计划
库存管理模块
数据采集单元
配电网运行状态
故障状态预测
多组图像数据
监控方法
图像纹理复杂度