摘要
本发明公开了一种基于蛋白质组学和代谢组学的活动性肺结核诊断方法,包括以下步骤:收集疑似活动性肺结核患者的血清样本;使用蛋白质组学技术,检测血清样本中的特定蛋白质;使用代谢组学技术,检测血清样本中的特定氨基酸;将获得的蛋白质、氨基酸和胆汁酸数据进行标准化处理;使用机器学习算法,建立诊断模型;将待诊断样本的数据输入模型,计算其患有活动性肺结核的概率值;根据预设阈值,判定样本提供者是否患有活动性肺结核。本发明通过综合分析多组学数据,大大提高了诊断的灵敏度和特异性;利用机器学习算法,可以客观、量化地评估患病风险,减少人为误判;检测过程简便快捷,样本需求量小,有利于临床推广应用。
技术关键词
活动性肺结核
诊断方法
蛋白质组学技术
代谢组学技术
机器学习算法
胆汁酸
牛磺酸
样本
三重四极杆质谱
甘氨酸
血清
亚油酸
支持向量机模型
逻辑回归模型
免疫比浊法
熊去氧胆酸
随机森林模型
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