一种基于意图识别的水利专业模型与大语言模型耦合方法

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一种基于意图识别的水利专业模型与大语言模型耦合方法
申请号:CN202411579778
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119514688A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于意图识别的水利专业模型与大语言模型耦合方法,包括以下步骤:识别用户意图;匹配专业模型;解译输入条件;提取耦合成果:向最优水利专业模型输入该解译问题所获得的相关参数、执行并提取对应的输出成果;成果渲染展示:查询该最优水利专业模型输出的渲染配置,结合输出成果和渲染配置进行渲染成果展示。优点在于通过自然语言就可与水利专业模型进行交互,查询到想要了解的水利专业信息;并通过渲染成果展示将复杂的水利数据转化为直观的图形和图表,使得用户能够更容易地理解和分析数据,解决了传统数据分析中信息不直观、难以快速获取洞察的问题,使得大量复杂的数据变得易于理解和操作,从而支持更快速和准确的决策。
技术关键词
水利 耦合方法 意图识别 专业 识别用户意图 语义向量 自然语言 参数 字段 对象 水文 语句 大语言模型 数值 数据 脚本 模板 动态 客户端
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