摘要
本申请提供一种基于三维点云与BIM的施工构件质量检测方法及装置,获取施工场景的三维点云数据集以及施工目标的BIM模型后,对BIM模型中的信息进行转换,得到BIM三维点云数据集;然后,对施工场景的三维点云数据集和BIM三维点云数据集进行配准,得到配准结果;将目标三维点云数据集输入至第一语义分割模型,输出得到施工场景的三维点云模型集合;最后,根据施工场景中施工构件的三维点云模型与在BIM三维点云数据集中对应的施工构件的三维点云模型,生成施工构件的质量检测结果。实现对施工构件的质量检测,提高工程施工质量检测的客观性和准确性。
技术关键词
三维点云数据
三维点云模型
语义分割模型
场景
深度学习网络模型
协方差矩阵
图像语义分割
训练样本图像
训练样本集
深度学习神经网络
转换单元
离群点
偏差
误差
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟场景构建方法
菜单显示设备
数据
参数
摄像机