摘要
本发明公开了一种智慧景区的服务管理方法及系统,方法包括:采集历史游客行为数据,对历史游客行为数据进行预处理,得到预处理后数据;采集历史天气数据和历史节假日数据,基于预处理后数据、天气数据和节假日数据构建行为预测模型,并利用行为预测模型得到游客行为模式预测结果;采集景区设备的历史运行状态数据和历史故障记录,基于历史运行状态数据、历史故障记录、天气数据和节假日数据构建设备故障预测模型,并利用设备故障预测模型得到设备故障预测结果;基于游客行为模式预测结果生成游客引导策略,基于设备故障预测结果生成设备维护策略。本发明通过数据挖掘技术,制定游客引导策略和设备维护策略,提高景区管理的智能化水平和服务质量。
技术关键词
设备故障预测
历史运行状态
智慧景区
景区设备
服务管理方法
服务管理系统
关联规则挖掘算法
天气
数据采集模块
生成设备
决策树算法
策略
模式
故障预测模型
数据挖掘技术
系统为您推荐了相关专利信息
设备运行状态数据
历史运行状态
设备故障预测
温湿度控制设备
遗传算法
历史运行状态
负荷辨识方法
混合高斯分布模型
有功功率
历史负荷数据
数据处理服务器
故障诊断模型
变电站设备故障
控制服务器
终端