一种飞机机载元器件发热预测方法、设备及存储介质

本申请涉及一种飞机机载元器件发热预测方法、设备及存储介质，属于航天航空技术领域。通过收集机载元器件的原始历史数据集；采用改进的拉丁超立方采样方法对原始历史数据集进行抽样，得到训练数据样本；基于训练数据样本进行流体动力学仿真计算，得到机载元器件在不同工况条件下的热特性计算结果；将飞机机载元器件的属性信息以及飞行条件信息作为输入数据，将所述热特性计算结果作为输出数据，对卷积神经网络模型进行训练，生成热预测神经网络模型；该热预测神经网络模型用于根据新的输入数据进行热预测，生成在预测时刻下飞机机载元器件的温度分布数据。本申请提高了抽样的均匀性和全面性，能够对飞机机载元器件的热特性实现实时、全过程预测。