摘要
本申请涉及数据分析技术领域,公开了一种基于数据分析的智能决策与响应方法及系统,该方法包括:基于安防摄像头采集多场景监控视频数据并进行预处理,得到预处理图像数据;进行多尺度特征提取和L2正则化特征选择,得到目标多尺度特征集;进行场景分类和对象识别,得到场景分类结果和对象识别结果;进行三维场景重建和场景图序列建模,得到三维场景模型和场景变化预测结果;进行多维场景误差分析和强化学习,得到多个候选监控动作策略;进行时空融合的自适应参数校准,生成安防摄像头的目标监控动作参数,进而有效减少了复杂环境下的误识别和虚假检测,提高了系统的抗干扰能力。
技术关键词
预处理图像数据
三维场景模型
动作策略
对象识别
多场景监控
场景分类
条件随机场模型
时间序列模型
动态场景
多尺度特征提取
无畸变图像
区域建议网络
参数校准
sigmoid函数
强化学习环境
决策
系统为您推荐了相关专利信息
场景分类
预处理图像数据
多模态数据融合
云端
移动设备
可见光图像
跟踪方法
匈牙利算法
光信息
红外摄像头
对象识别
自动检测方法
自动检测系统
相位检测自动对焦
图像采集设备
线虫
特征提取模型
身份认证方法
预处理图像数据
生理特征识别
电力系统控制方法
电力系统紧急控制
节点特征
紧急控制策略
电力系统低压减载