基于Real-ESRGAN改进的文档图像超分辨方法及系统

本发明公开了一种基于Real‑ESRGAN改进的文档图像超分辨方法及系统，属于图片处理技术领域。该超分辨方法包括：S1、构建训练集：确定训练使用图片，对每张图片进行预处理，得到模型训练用高分辨率图片和低分辨率图片，构成训练集；S2、模型设计：用边缘细节增强模块替换Real‑ESRGAN模型中的残差密集连接模块，得到边缘细节增强的Real‑ESRGAN模型；S3、用训练集对边缘细节增强的Real‑ESRGAN模型进行训练，得到文档图像超分辨模型；S4、用训练好的文档图像超分辨模型对待处理文档图像进行超分辨处理。本发明可以有效提高文档图像超分辨的精度，避免出现伪影、错误特征以及线条扭曲等现象。