一种弱监督语义分割方法及相关装置

AITNT
正文
推荐专利
一种弱监督语义分割方法及相关装置
申请号:CN202411580830
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119478411A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种弱监督语义分割方法及相关装置,本发明在生成语义分割伪标签时,根据前景辅助文本特征和图像X特征的相似度,为前景类别名称筛选出的相似单词,构建前景文本提示,帮助视觉语言预训练模型对像素的激活,解决了目标像素激活不充分的问题,根据图像X的常见背景类别名称特征和图像X特征的相似度,筛选出的常见背景类别名称,构建背景文本提示,使视觉语言预训练模型对共现背景的敏感度提高,解决了共现背景的问题。
技术关键词
前景文本 预训练模型 语义分割方法 文本编码器 图像编码器 语义分割模型 标签 弱监督语义分割 视觉 分割装置 可读存储介质 程序 计算机设备 列表 指令 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于潜空间特征融合的语音驱动数字人口型生成方法
语音特征 跨模态融合特征 生成方法 图像解码器 编码模块
2
埋地管道腐蚀情况多点数据同步监测的方法与系统
埋地管道腐蚀 腐蚀速率预测 风险 数据同步 指数
3
一种基于YOLO和CLIP的鸟巢识别方法及装置
鸟巢识别方法 电力设施 检测头 文本编码器 图像编码器
4
一种基于深度序数回归的点云质量评估方法
跨模态 注意力机制 图像编码器 点云特征 图片
5
一种基于预训练U-Net3D网络处理多源地质数据并构建三维地质模型的建模方法
三维地质模型 地球物理数据 建模方法 栅格 深度学习网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号