一种基于YOLO和CLIP的鸟巢识别方法及装置

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一种基于YOLO和CLIP的鸟巢识别方法及装置
申请号:CN202410963841
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118898779A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于YOLO和CLIP的鸟巢识别方法及装置。该方法利用YOLOv9鸟巢识别模型,对待识别图像进行多尺度特征提取,并基于多尺度特征进行目标检测;根据鸟巢检测结果,在待识别图像截取出待检测图像;利用CLIP二分类模型提取所述待检测图像的图像特征,并将待检测图像的图像特征分别与鸟巢文本特征和非鸟巢文本特征进行相似度计算,从而判断待检测图像是否为鸟巢;当判断结果为待检测图像为鸟巢时,确定待识别图像中的鸟巢位置,并发出警报。本发明使用两阶段模型进行鸟巢识别,提高了识别准确性,降低了识别难度和误检率。
技术关键词
鸟巢识别方法 电力设施 检测头 文本编码器 图像编码器 识别装置 多尺度特征提取 数据 分支 警报 模块 图像识别技术 图像采集器 可视化界面 网络 两阶段
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