摘要
本发明涉及虫情监测领域,为了实现虫害的精准定位,提供了粮仓虫情监测系统及方法,基于RSSI、RTT和PBR三类数据进行融合定位,在定位过程中,根据信号稳定性、多径效应和非视距概率,动态调整三类观测数据的权重,从而提高了虫害定位精度,环境适应性更强;害虫识别模型采用融合CSPDarknet与Transformer的骨干网络,结合BiFPN多尺度特征融合与解耦式检测头,通过K‑means聚类生成动态锚框,实现对不同尺度害虫的高效精准检测。
技术关键词
虫情监测设备
虫情监测系统
害虫识别
粮仓
环境监测传感器
RSSI数据
多径效应
检测头
粒子滤波算法
图像采集组件
定位单元
温湿传感器
信息采集单元
动态
存储组件
发光组件
网络
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
街景图片
环境监测传感器
街道
机器学习算法
害虫图像识别方法
跨模态
蒸馏
文本编码器
图像编码器
数据智能管理系统
数据智能管理方法
动态物体
节点
环境监测传感器
害虫图像
预警系统
害虫识别
图像识别模块
预警模块