一种基于大语言模型的儿童安全通学街道空间评价方法及其系统

本发明属于城市规划技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的儿童安全通学街道空间评价方法及其系统。步骤1：构建儿童通学路网数据的初始数据集；步骤2：利用大语言模型对初始数据集中的街景图片进行自然语言描述，提取儿童安全相关的评价指标；步骤3：对街景图像进行语义分析，识别和分类街道空间中的各种要素；将街道空间数据与提取的评价指标进行整合，实现对街道空间安全性的定量分析；步骤4：基于步骤3的定量分析，采用机器学习算法对评价指标进行权重分配，并将环境监测传感器的结果与大语言模型评价结果对比；步骤5：根据评价结果，提出针对性的改进建议。本发明用以解决现有技术中不是分析过程复杂误差高，就是数据难以量化的问题。