一种基于跨模态知识蒸馏的细粒度害虫图像识别方法

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一种基于跨模态知识蒸馏的细粒度害虫图像识别方法
申请号:CN202510353768
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120279317A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及害虫识别技术领域,具体地说,涉及一种基于跨模态知识蒸馏的细粒度害虫图像识别方法。该基于跨模态知识蒸馏的细粒度害虫图像识别方法,包括以下步骤:构建害虫类别描述:为每个害虫类别生成包含总体描述和形态特征的文本,形成专业先验知识。本发明通过构建害虫的类别描述获取不同类别的文本特征,在特征空间基于关系蒸馏并且动态挖掘难负例促进模型对难负例的识别,同时基于文本特征计算的类间相似度,包含专业的先验知识,在图像识别模型训练过程中引入类间相似度进行知识蒸馏,从而辅助图像识别模型学习到不同种类之间特有的关系,提升细粒度害虫图像识别的准确率。
技术关键词
害虫图像识别方法 跨模态 蒸馏 文本编码器 图像编码器 图像识别模型训练 害虫识别技术 图像特征关系 样本 更新方法 动态更新 专业 参数 形态
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