基于UNet网络的图像降噪模型训练方法、计算机装置及存储介质

本发明提供一种基于UNet网络的图像降噪模型训练方法、计算机装置及存储介质，该方法包括：采集不同场景下的原始图像数据；根据原始图像数据生成噪声‑真值图像对；利用UNet网络搭建教师模型和学生模型；利用噪声‑真值图像对进行教师模型和学生模型训练，输出最终图像降噪模型；其中，利用噪声‑真值图像对进行教师模型和学生模型训练的步骤包括：利用教师模型对预设数量个增益倍数所对应的噪声‑真值图像对进行训练，获得每一种增益倍数下的子教师模型，将预设数量个子教师模型向学生模型进行知识蒸馏，获得最终图像降噪模型。应用本发明可使图像降噪模型具有较好的降噪效果且便于部署在低算力设备上。