摘要
本发明公开了一种用于配电柜的故障智能检测系统,包括数据收集模块、增强处理模块、故障诊断模块、修复生成模块和智能检测模块。本发明属于配电柜故障检测预测技术领域,具体为一种用于配电柜的故障智能检测系统,本发明采用结合频差分组分频率采集数据和多指标数据分析的故障诊断与修复方案生成方法,通过结合三种不同采集频率的多维度数据,进行故障诊断,并通过生成修复方案的修复结果,为配电柜故障检测和维护提供了有力的数据参考和支持;采用结合频差分组噪声优化的双向长短期记忆模型,进行故障诊断,有效地结合了高频和低频采集数据的集成分析;采用基于数据驱动的决策树回归模型方法,进行修复生成,提升系统的可用性和可靠性。
技术关键词
故障智能检测
双向长短期记忆
集合经验模态分解
智能检测模块
故障诊断模型
分类子模型
故障诊断模块
数据收集模块
随机森林
构建决策树
分类识别模型
生成数据集
生成特征
模型超参数
频率
故障检测
编码特征
配电柜智能
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集合经验模态分解
变量
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文本
节点