摘要
本发明公开了一种基于语义片段的配电网运行状态评估实体抽取方法、系统及存储介质,包括收集与配电网运行状态相关的数据;对收集的数据进行基于负采样的实体采样,获得一个包含大量语义片段的采样集合;利用训练好的BERT模型对语义片段重新构造,划分为头字词的嵌入、尾字词的嵌入和语义片段长度的嵌入;将重新构造过的语义片段输入改进的多层感知机MLP模型,获得该语义片段的实体标签。本发明能够提高对复杂文本的理解能力,充分捕捉配电网中各电力实体之间的复杂关系,进而提高配电网运行状态评估的效率和准确性。
技术关键词
实体抽取方法
语义
配电网运行状态
字词
BERT模型
注意力机制
标签
多层感知机层
关键词
神经网络结构
数据收集模块
代表
抽取系统
编码
序列
线性单元
系统为您推荐了相关专利信息
关键词
消息
图形用户界面
会话
机器可读存储介质
知识库问答
检索算法
关键词
动态权重分配
构建知识图谱