一种基于语义片段的配电网运行状态评估实体抽取方法、系统及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于语义片段的配电网运行状态评估实体抽取方法、系统及存储介质
申请号:CN202411580910
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119514546A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于语义片段的配电网运行状态评估实体抽取方法、系统及存储介质,包括收集与配电网运行状态相关的数据;对收集的数据进行基于负采样的实体采样,获得一个包含大量语义片段的采样集合;利用训练好的BERT模型对语义片段重新构造,划分为头字词的嵌入、尾字词的嵌入和语义片段长度的嵌入;将重新构造过的语义片段输入改进的多层感知机MLP模型,获得该语义片段的实体标签。本发明能够提高对复杂文本的理解能力,充分捕捉配电网中各电力实体之间的复杂关系,进而提高配电网运行状态评估的效率和准确性。
技术关键词
实体抽取方法 语义 配电网运行状态 字词 BERT模型 注意力机制 标签 多层感知机层 关键词 神经网络结构 数据收集模块 代表 抽取系统 编码 序列 线性单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多模态时尚趋势预测和评价方法
评价方法 图像编码器 多模态 适配器 模版
2
消息处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质
关键词 消息 图形用户界面 会话 机器可读存储介质
3
一种基于多路融合召回检索算法的大语言模型知识库问答系统
知识库问答 检索算法 关键词 动态权重分配 构建知识图谱
4
生成方法及电子设备
电子设备 界面 生成方法 语义主题 场景发生变化
5
用户画像的构建方法及系统、电子设备及存储介质
构建用户画像 指标 数据 标记 船舶
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号