一种多模态时尚趋势预测和评价方法

本发明公开了一种多模态时尚趋势预测和评价方法，包括：根据全量趋势特征参数，对参考目标图片进行打标处理，得到全量特征参数；利用Transformer模型进行降维处理，提取出强相关特征参数，形成趋势特征模版；根据趋势特征模版进行CLIP精调，增强跨模态理解能力，实现图文语义对齐；利用精调后的CLIP模型对参考目标图像数据集做图像标注，得到图像‑文本数据对；对扩散模型进行文生图和图生图类型精调，并进行图像生成，得到服装趋势图像；引入评价机制，对生成的服装趋势图像进行效果评估。通过本发明能够灵活、快速、准确地筛选强相关特征参数，获得更加精准的数据标注，进而生成更加符合时尚趋势的服装图像。