摘要
本发明公开了一种基于发电能力预测的发电调度优化方法及系统,解决了现有技术中发电策略制定准确性较低,应对需求变化的响应能力低的问题,方法包括:构建发电能力预测模型,定义关键影响因子,动态调整各影响因子在发电不同时期的权重;计算并分析发电成本随时间的变化趋势,利用时间序列分析预测未来发电成本趋势,建立成本节约策略;将考核指标与补偿机制结合,建立激励模型,根据设备缺陷对发电能力的影响,调整激励模型参数;制定组合发电调度策略,根据其执行效果,结合不同运行场景对发电调度策略进行动态调整和优化。提高发电调度策略的准确性,通过增强激励机制,提高电力系统的灵活性和响应速度,确保电网的安全稳定运行。
技术关键词
调度优化方法
调度优化系统
策略
历史运行数据
趋势预测模型
发电设备
机器学习算法
风险评估模型
主成分分析法
实时监测数据
场景
交叉验证法
动态
负荷
偏差
因子权重
补偿算法
系统为您推荐了相关专利信息
鲸鱼优化算法
变异策略
位置更新
特征金字塔网络
绝缘子缺陷
护理病床
数据处理模块
数据传输模块
监测系统
呼吸监测传感器
协同调度系统
多无人机
灭火剂
需求预测模型
自组网
供热系统
热源设备
调度控制策略
协同运行控制方法
中央控制器