一种极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法

AITNT
正文
推荐专利
一种极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法
申请号:CN202411581467
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119516193A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法。所述极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法包括以下步骤:S1:互花米草遥感图像滤波;S2:建立互花米草细节信息特征提取网络;S3:建立互花米草语义信息特征提取网络;S4:利用双边聚合引导层融合细节信息和语义信息。本发明提供的极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法具有能够在极端云雾天气下提高互花米草的分割精度,从而提高遥感数据质量的优点。
技术关键词
遥感图像分割方法 特征提取网络 语义 天气 Sigmoid函数 通道 全局平均池化 分支 地物类别 滤波 高层次 影像 像素点 元素 模块 数据 模式
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多示踪剂通用PET-MR图像校正方法及存储介质
图像校正方法 示踪剂 图像重建 计算机可读指令 网络
2
一种基于自提示引导的动态决策图像分割方法
图像分割方法 提示器 分离器模块 图像编码器 决策
3
一种面向梯次利用电池组的BMS均衡策略智能切换方法
等效电路模型 分区 智能切换方法 均衡策略 参数
4
气象水文背景资料分析整编及查询系统
航天发射场 分析子系统 资料 查询系统 气候分析模块
5
数据接入方法、程序产品、存储介质及电子设备
数据接入方法 计算机程序指令 语义框架 实体 节点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号