摘要
本发明提供一种极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法。所述极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法包括以下步骤:S1:互花米草遥感图像滤波;S2:建立互花米草细节信息特征提取网络;S3:建立互花米草语义信息特征提取网络;S4:利用双边聚合引导层融合细节信息和语义信息。本发明提供的极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法具有能够在极端云雾天气下提高互花米草的分割精度,从而提高遥感数据质量的优点。
技术关键词
遥感图像分割方法
特征提取网络
语义
天气
Sigmoid函数
通道
全局平均池化
分支
地物类别
滤波
高层次
影像
像素点
元素
模块
数据
模式
系统为您推荐了相关专利信息
图像校正方法
示踪剂
图像重建
计算机可读指令
网络
图像分割方法
提示器
分离器模块
图像编码器
决策
航天发射场
分析子系统
资料
查询系统
气候分析模块
数据接入方法
计算机程序指令
语义框架
实体
节点