摘要
本申请提供一种多示踪剂通用PET‑MR图像校正方法及存储介质,包括第一图像获取步骤,第一图像预处理步骤,编码器构建步骤,第一图像重建步骤,第二图像重建步骤,第二图像获取步骤,第二图像预处理步骤,神经网络构建步骤以及图像输入步骤,提出了首个多示踪剂通用的PET‑MR摄取校正框架,在PET‑MR的校正过程中加入蕴含解剖参加信息的特征结构项引导,从CT向MR迁移衰减知识与解剖参考信息,并提供多尺度像素级自适应专家模块,通过多尺度路径分配冲突任务以降低示踪剂间干扰,利用Unet网络实现PET‑MR与PET‑CT的跨模态定量对齐。本发明的优点在于,适用于多踪剂PET‑MR图像校正,降低多示踪剂PET‑MR图像与PET‑CT图像之间的量化差异,显著地提升了PET‑MR图像的校正质量。
技术关键词
图像校正方法
示踪剂
图像重建
计算机可读指令
网络
交叉注意力机制
多尺度
通道注意力机制
像素
自动编码器
图像处理
处理器
指标
语义
因子
系统为您推荐了相关专利信息
江海直达
优化设计方案
性能预测模型
船舶船艏
数据训练神经网络
停车位智能
压电传感器
车辆
侧向激光雷达
混合通信网络
数据中心
群智感知系统
资源优化方法
在线
移动群智感知技术
星载激光雷达
地物分类方法
波形
神经网络模型
数据
虚拟场景交互方法
三维结构
二维图像数据
三维卷积神经网络
积木