一种基于多模态数据的失能干预质量评价方法、装置及可读存储介质

本发明公开了一种基于多模态数据的失能干预质量评价方法、装置及可读存储介质，其中，评价方法包括以下步骤：(1)获取多模态数据，包含图像数据、时间序列数据、文本数据和表格数据；(2)从图像数据、时间序列数据、文本数据中提取特征并融合，得到融合特征，(3)从表格数据中提取出与失能干预相关的关键失能指标；(4)基于关键失能指标和融合特征，构建并训练失能风险预测模型；(5)利用失能风险预测模型对新的数据进行失能风险预测，并评价失能干预质量。利用本发明，可以有效提高失能干预质量的评价准确性，提高失能干预质量的评价效率，提高失能干预质量的评价稳定性。