摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种问答方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取用户输入的目标问题,采用文本嵌入模型对目标问题进行向量化处理,得到问题向量;获取基于第一语言模型和文本嵌入模型预先抽取得到的事实条目向量集合,计算问题向量与事实条目向量集合中各个事实条目向量的相似度;获取与问题向量相似度最高的至少一个事实条目向量,将事实条目向量所对应的事实条目确定为目标事实条目;采用第二语言模型根据目标问题和目标事实条目,生成针对目标问题的答复内容。此外本申请还涉及区块链技术,目标问题和事实条目向量集合等数据可存储于区块链中。本申请能够减轻人工提取问答对的负担,提高问答效率和准确性。
技术关键词
条目
问答方法
计算机可读指令
文本
问答装置
计算机设备
图谱
遍历方式
可读存储介质
人工智能技术
区块链技术
模块
实体
处理器
节点
存储器
算法
关系
负担
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线性回归模型
评分方法
商品图像识别
视频
关键特征值
数据标准化方法
机车
大语言模型
标准化装置
电子设备