摘要
本发明涉及一种机车检修数据标准化方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取原始数据集,对原始数据集进行数据清洗和标注,得到第一机车检修数据集;对第一机车检修数据集执行数据扩充、数据聚类及数据转换处理,得到第二机车检修数据集;对第二机车检修数据集通过PaddlePaddle深度学习进行结构化模式提示和结构化提取,得到抽取结果;通过抽取结果进行训练,得到标准化大语言模型;通过标准化大语言模型对目标机车检修数据进行数据标准化处理,得到数据标准化结果。本发明的有益效果为:实现了机车检修数据标准化规范化及自动化,降低了标准化失误率。
技术关键词
数据标准化方法
机车
大语言模型
标准化装置
电子设备
模式
关键字
表达式
文本
处理器
模块
可读存储介质
程序
存储器
解码器
训练集
标签
线性
编码器
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