一种用于深度学习模型轻量化及性能评估的自动化平台、模型轻量化方法及模型性能评估方法

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一种用于深度学习模型轻量化及性能评估的自动化平台、模型轻量化方法及模型性能评估方法
申请号:CN202510188612
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120031082A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种用于深度学习模型轻量化及性能评估的自动化平台、模型轻量化方法及模型性能评估方法,涉及模型轻量化技术领域,所述自动化平台包括:用户界面模块、算法管理模块、任务调度模块、模型评估模块和结果分析模块;其中,所述用户界面模块用于上传模型和数据集,配置轻量化任务,并监控任务进度;所述算法管理模块用于管理预集成算法和用户自定义算法,提供算法的封装和部署功能;所述任务调度模块用于根据用户配置的任务参数,自动调度轻量化任务,优化资源分配;所述模型评估模块用于比较不同轻量化方案的效果,提供性能报告;所述结果分析模块用于分析轻量化结果,提供可视化报告。本申请可以显著提升用户体验和工作效率。
技术关键词
轻量化方法 任务调度 性能评估方法 深度学习模型 计算机 自定义算法 分析模块 集成算法 模块通信 电子设备 平台 存储器 资源分配 轻量化技术 报告 指令 可读存储介质 处理器
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