基于血氧与鼾声的呼吸暂停预警模型及装置

本发明涉及睡眠监测技术领域，提供一种基于血氧与鼾声的呼吸暂停预警模型及装置。该模型的方法包括以下步骤：从公开数据库中获得生理数据，对生理数据进行预处理得到离散生理数据；对离散生理数据进行异构特征提取，得到识别生理数据；对识别生理数据进行时空融合，得到初始预警模型；对初始预警模型进行联合优化得到最终预警模型；测量患者的生理数据，将患者的生理数据输入到最终预警模型，得到预警结果。本发明突破了传统单一参数监测的局限性，设备兼具数据处理与分析能力，能够为用户提供实时预警和长期健康评估，为日常监测和早期干预提供了新的解决方案。达到了OSAHS的日常监测和早期干预提供了新的解决方案的技术效果。