一种发电设备故障预测方法、系统、设备及介质

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一种发电设备故障预测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411512832
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119293406A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种发电设备故障预测方法、系统、设备及介质,属于发电设备故障预测技术领域。本发明方法将待预测的与故障预测相关度高的特征输入到训练好的随机森林算法模型和梯度提升机算法模型中进行发电设备故障预测,得到两种发电设备故障预测结果。将得到的两种发电设备故障预测结果进行组合,得到最终的发电设备故障预测结果。与故障相关度高的特征指的是发生故障概率大的发电设备的运行数据。与现有技术相比,本发明有效地解决了现有技术中单一的预测模型,难以准确地预测复杂的发电设备故障的问题。
技术关键词
发电设备 梯度提升机 故障预测方法 随机森林 算法模型训练 构建训练集 特征提取模块 相关性分析方法 数据获取模块 故障预测技术 组合模块 故障预测系统 加权平均法 模型训练模块 消除方法 处理器 存储器
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