摘要
本申请公开了顾及地形误差的精细地形重力场建模方法。该方法包括以下步骤,获取研究区数据,所述研究区数据包括第一局部参考高程、第一含误差地表高程、第一多维地形特征数据集;对第一多维地形特征数据集进行随机森林推理,得到研究区地形误差;对研究区地形误差、第一含误差地表高程进行作差,得到高程差;并根据所述高程差,得到校正数字高程模型;对所述校正数字高程模型、第一局部参考高程进行反距离加权融合,得到融合数字高程模型;对所述融合数字高程模型进行分区自适应地形重力场正演,得到精细地形重力场模型。该方法具有误差小、建模效果好的特点。
技术关键词
数字高程模型
重力场建模方法
随机森林模型
重力场模型
地形特征
误差
参数
校正
训练样本集
全波长
分区
建模系统
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
剩余寿命预测方法
构建机器学习模型
加速寿命测试
可靠性评估技术
梯度提升决策树
随机森林模型
GIS隔离开关
电流
数据特征提取
速度传感器
工业物联网
随机森林模型
数据分析模块
匹配模块
设备特征
红树林信息
光学遥感数据
机器学习模型
极化特征
全极化SAR数据
自动识别方法
天气
Adaboost模型
样本
支持向量机模型