一种协同SAR和光学遥感数据的红树林信息制图方法及系统

本发明公开了一种协同SAR和光学遥感数据的红树林信息制图方法及系统，包括：获取目标研究区域的SAR影像、光学影像和数字高程模型DEM数据；基于所述SAR影像和光学影像获取所述目标研究区域地物的图像融合特征、指数特征、纹理特征和极化特征；对获取的所有特征进行重要性排序，以按照从高到低的顺序将特征依次加入到机器学习模型中进行地物的可区分性分析；基于高分辨率影像选取样本，并基于所述样本对建立的用于红树林提取的机器学习模型进行训练，以确定红树林提取模型；基于所述红树林提取模型提取所述目标研究区域中的红树林信息，并结合DEM数据进行红树林区域的筛选，从而完成红树林信息的制图。