基于角度差阈值图的数据序列复杂网络构建方法与数据分类方法

本发明提供了一种基于角度差阈值图的数据序列复杂网络构建方法与数据分类方法，涉及图域与复杂网络技术领域。对于一个数据序列，任意相邻的两个序列点相互连接；基于角度差阈值判别公式依次遍历计算不相邻的两个序列点的角度差，若不相邻的两个序列点的角度差小于角度差阈值参数，则连接该不相邻的两个序列点；否则跳过当前不相邻的两个序列点；遍历全部序列点最终输出包含各序列点连接关系的数据序列复杂网络。提取复杂网络的若干特征，使用机器学习模型对数据进行训练与测试，即可完成数据的分类与识别。本发明引入了角度差阈值参数来构建灵活的连接准则，可以按需调整连接准则来获取更具有辨别能力的网络特征。