摘要
本发明涉及一种基于票据方位的识别和校正方法及系统。该方法:对输入的票据图像进行多方向特征提取,得到多方向特征向量;基于多方向特征向量,对票据图像进行异常检测和局部校正,得到校正后的票据图像;根据多方向特征向量和校正后的票据图像,使用方位识别网络进行票据方位识别,得到初始方位识别结果;对校正后的票据图像进行连通性检测,得到连通性检测结果,并基于连通性检测结果和初始方位识别结果进行方位校正,得到目标方位识别结果;基于目标方位识别结果,对校正后的票据图像进行文字识别,得到票据文字信息。本发明的实施综合考虑了票据方位识别、异常检测、文字行检测和文字识别的集成,提高了票据处理的自动化水平和准确性。
技术关键词
票据
深度卷积神经网络
校正方法
多尺度特征提取
注意力
分类网络
图像特征向量
文本行
稀疏特征向量
加权特征
文本区域检测
高维特征向量
Gabor滤波器组
编码器
全局平均池化
校准特征
互补特征
系统为您推荐了相关专利信息
系统管理模块
综合管理系统
深度卷积残差网络
综合管理方法
广义线性模型
注意力机制
双向特征金字塔
变电设备
模块
传播算法