摘要
本发明涉及信息安全技术领域,具体涉及一种计算机用户信息安全智能管理方法及系统,包括:S1、多个端点本地部署轻量采集器,用于在不采集身份信息的情况下,采集行为因子,处理后生成因子摘要;S2、基于联邦图神经网络框架,通过各终端节点在本地对所述因子摘要建立图结构,本发明在使用时,所采用的轻量采集器适用于不同终端平台,且对设备计算与存储资源要求低,达到兼容多端部署,部署开销低的效果,便于跨设备、环境在不侵犯用户隐私的情况下,获得用户的行为关联关系,利用节点嵌入变化和结构推理,自动发现隐蔽异常,如设备跳转中的行为欺诈、机器人伪装操作等,有利于区别于传统静态规则,提高行为突变识别的精确性。
技术关键词
节点
智能管理方法
神经网络框架
因子
图谱
终端
摘要
采集器
表达式
连续性
智能管理系统
推理算法
短时间
注意力神经网络
风险
邻居
模式
策略
结构模块
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心理
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样本
数据
构建分类器
智能特征
数据分析模型
数据采集节点
数据分析模块
数据处理模块