一种基于手机传感器的驾驶风格检测方法与系统

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一种基于手机传感器的驾驶风格检测方法与系统
申请号:CN202411582061
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119442035A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于手机传感器的驾驶风格检测方法与系统,涉及驾驶风格检测技术领域,包括步骤:采集用户驾驶时的多种手机传感器数据;将多种手机传感器数据分别输入全卷积网络FCN和时间序列模型TimesNet中,通过FCN捕捉输入手机传感器数据中信号随时间变化的一维特征,通过TimesNet将手机传感器数据中的一维时间序列扩展至二维空间,获得二维特征,并将一维特征与二维特征进行合并,进行类别划分,获得每个手机传感器在不同分类类别上的得分,通过得分获得驾驶风格。本发明将FCN提取的一维特征与TimesNet提取的二维特征进行合并用于DSD任务中,提高了二维特征的获取效果,并提高了驾驶风格检测的准确率。
技术关键词
手机传感器数据 风格 时间序列模型 信号随时间 全卷积网络 Softmax函数 表达式 滑动时间窗口 卷积滤波器 周期 样本 卡尔曼滤波 线性单元 训练集 处理器 频率 非线性
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