摘要
本发明公开了一种基于手机传感器的驾驶风格检测方法与系统,涉及驾驶风格检测技术领域,包括步骤:采集用户驾驶时的多种手机传感器数据;将多种手机传感器数据分别输入全卷积网络FCN和时间序列模型TimesNet中,通过FCN捕捉输入手机传感器数据中信号随时间变化的一维特征,通过TimesNet将手机传感器数据中的一维时间序列扩展至二维空间,获得二维特征,并将一维特征与二维特征进行合并,进行类别划分,获得每个手机传感器在不同分类类别上的得分,通过得分获得驾驶风格。本发明将FCN提取的一维特征与TimesNet提取的二维特征进行合并用于DSD任务中,提高了二维特征的获取效果,并提高了驾驶风格检测的准确率。
技术关键词
手机传感器数据
风格
时间序列模型
信号随时间
全卷积网络
Softmax函数
表达式
滑动时间窗口
卷积滤波器
周期
样本
卡尔曼滤波
线性单元
训练集
处理器
频率
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
流量预测方法
滑动窗口
数据
计算机程序产品
误差
风格
语音通话控制方法
语音通话控制装置
标识
混合系统
图像修复方法
图像修复模型
编码器
解码器
跨层特征