摘要
本发明属于发射器领域,公开了一种大型航空航天构件热加工质量与能耗协同控制方法及系统,该方法包括:采集数据构成设备能耗特征数据集;设定多组多道次工艺参数仿真计算得到对应的质量数据,构成质量特征数据集;将能耗特征数据集和质量特征数据集分别输入待训练的自适应模糊神经网络中进行训练,直至接受训练的模型收敛,得到能耗预测模型和质量预测模型;分别将数据输入两个模型中,预测加工构件所需能耗的标准值,得到热加工构件产品的质量预测值;通过粒子群算法对后续工序的工艺进行调整优化,实现对热加工构件的质量和能耗协同控制。借助本发明,可实现对大型航空航天构件的锻造全过程的灵活控制,稳定产品质量和能耗,提升工厂生产效益。
技术关键词
能耗协同控制方法
能耗预测模型
锻件
能耗特征
模糊神经网络
航空航天构件
粒子群算法
热加工设备
热加工构件
后续工序
能耗数据采集模块
热处理炉
速率
数据采集单元
参数
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