摘要
本申请实施例提供了一种基于AIGC服务的定价方法及相关设备,用于为AIGC服务平台确定高效的提示定价算法。包括:获取生成式人工智能GAI模型集合,确定GAI模型集合中所有GAI子模型及模型提示信息;获取用户提示集合以及每个用户提示意图的提示模糊度;根据GAI模型集合和用户提示集合,确定期望效用映射;根据期望效用映射、模型提示信息、所有GAI子模型及提示模糊度,确定目标GAI模型,并确定目标提示策略;确定同一提示模糊度下对应于提示定价信息的同构定价信息,以根据同构定价信息确定目标提示策略与目标GAI模型下的提示成本信息的目标关联关系,以根据目标关联关系确定不同提示模糊度下的对应于提示定价信息的目标定价信息。
技术关键词
定价方法
策略
关系
定价算法
分段
中央处理器
无线网络接口
存储器
输入输出接口
定价装置
定价系统
可读存储介质
意图
计算机
学习算法
指令
电源
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多模态信息融合
数据扩充方法
多模态特征
生成对抗网络模型
电力设备
食材配送方法
智能避障
策略
障碍物识别
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调度优化模型
流水车间
局部搜索策略
染色体
多阶段
贡献度计算方法
负荷
集群
动态调整机制
计算机可执行指令