基于LNM大数值模型的业务预测方法、装置及设备

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于LNM大数值模型的业务预测方法、装置及设备，其中，该方法包括：对内部历史业务数据和外部宏观、中观和微观的关联数据进行预处理及多尺度分解，得到长期趋势特征数据和短期波动特征数据；输入深度业务关联网络进行特征处理，得到第一综合特征数据；通过特征重要性评分和特征依赖关系分析，得到第二综合特征数据；输入融合多尺度门控预测的LNM大数值模型进行业务预测，得到业务预测结果；进行分布式学习，通过局部批评模块和局部参与模块进行迭代优化，得到目标业务预测模型，该方法实现了多维度特征的深度融合，提高了LNM大数值模型对数据特征的捕捉能力。