摘要
本发明涉及一种应用动态时序权重的海上目标特征检测方法,属于雷达检测算法技术领域。为了解决现有技术中AR模型拟合时未充分利用时序信息的不足,该方法,包括以下步骤:步骤1、对原始数据进行特征提取,得到特征的观测值;步骤2、对步骤1中得到的特征进行预测,得到特征的预测值;步骤3、将步骤1中的观测值与步骤2中的预测值进行动态加权融合,得到特征的时序融合值;步骤4、采用凸包检测器对步骤3获得的时序融合值进行检测,得到检测概率。该方法通过动态计算融合了特征时序预测值和特征观测值,充分利用了特征时序性,降低了融合特征方差,增强了时序特征可分性,提高了目标检测概率。
技术关键词
特征检测方法
序列
多普勒
雷达回波数据
动态
检测算法技术
数学
参数
检测器
短时间
样本
特征点
特征值
时序特征
融合特征
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