摘要
本申请公开了一种数学元素交互控制方法,允许用户上传图片,通过CNN卷积神经网络和Face++API识别图片中的物体,进行分类和计数,并将结果以数学元素的形式映射到预设计算区域。用户可通过操作这些数学元素进行学习。此外,还可以将上传的图片图形进行分割,采用U‑Net模型将上传图片中的水果等图形分割成多个部分,用户可拼接这些分割块形成新的图形,并为其命名。新图形的颜色和形状会根据原始分割块的特征自动生成。这种功能不仅提高了数学学习的趣味性和互动性,还帮助用户通过实际操作更好地理解比例、图形组合等数学概念。APP的设计实现了数学学习与现实世界的无缝连接,使得学习过程更加直观、有趣且富有挑战性。
技术关键词
交互控制方法
数学
元素
新组合
图像识别技术
神经网络对图像
图片
图像分割算法
颜色模型
轮廓提取
代表
参数
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