一种基于GA优化BP神经网络的AAO-MBR水中氮元素运行监控方法及系统

本发明公开了一种基于GA优化BP神经网络的AAO‑MBR水中氮元素运行监控方法及系统，涉及水处理技术领域。包括：对污水厂运行参数进行实时监测，得到参数数据；对获取的参数数据进行预处理；将预处理后的参数数据划分为训练集和测试集；建立基于遗传算法GA优化的BP神经网络氮元素预测模型；将训练集输入氮元素预测模型，对氮元素预测模型进行训练；通过损失函数更新模型权重参数，经过若干次训练后，得到训练好的氮元素预测模型；将测试集输入训练好的氮元素预测模型，预测污水处理过程中氮元素处理量。本发明结合了神经网络的学习和预测能力以及逻辑判断的直观性和精确性，提高了氮元素运行监控的准确性和效率。