基于深度学习的结构变异检测方法

本发明涉及基于深度学习的结构变异检测方法，具体步骤如下：步骤S1：数据上传，将结构变异特征序列数据上传，将测序数据比对至参考基因组序列或参考主转录本序列，并且对上传的格式进行检查；步骤S2：数据预处理，将上传的结构变异特征序列数据进行数据转换、数据清洗后，对上传的数据进行存储。该基于深度学习的结构变异检测方法，本申请构建一个能自动学习和解析复杂生物信号的检测方法，以更准确地探测和定位结构变异。深度学习可以自动的整合多种信号源，提高结构变异的识别精度。