一种基于时序大模型的数据质量监测方法

本发明涉及数据质量监测技术领域，且公开了一种基于时序大模型的数据质量监测方法，包括：将数据贴源层和数仓加工层的数据元分为已分类数据元和待分类数据元；执行多路匹配策略，获取待分类数据元的数据元分类；所述已分类数据元为匹配了数据元分类的数据元；为每个待分类数据元匹配数据元分类和数据质量评估指标；对重点关注表和常规表中的新增数据元进行数据质量评估；根据历史数据元，执行新增指标值预测策略，预测新增数据元的数据质量评估指标的值；根据新增指标值预测策略的结果，对新增数据元执行异常检测策略，检测新增数据元的数据质量评估指标值是否异常；执行分级告警策略，对异常的数据质量评估指标值进行告警。