基于偏差调整的动力电池充电曲线动态预测方法

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基于偏差调整的动力电池充电曲线动态预测方法
申请号:CN202411962777
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119902082B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及动力电池技术领域,公开了基于偏差调整的动力电池充电曲线动态预测方法及系统,包括:获取车辆历史充电数据;根据车辆历史充电数据确定充电模式分类、各分类对应的理想充电曲线以及各分类的历史充电片段特征数据,构建数据集;使用数据集对分类模型进行训练,得到训练好的分类模型;通过训练好的分类模型,根据实时充电片段特征数据得到预测的充电模式分类,并得到对应的理想充电曲线作为初始预测曲线;根据实时充电片段特征数据通过偏差调整公式计算偏差调整项,基于偏差调整项对初始预测曲线进行调整,得到修正后的预测曲线。本发明能够准确预测充电时长,并动态优化充电过程,减少充电时间,提高充电桩和车载动力电池的利用效率。
技术关键词
动态预测方法 偏差 曲线 分类模型构建 构建分类模型 深度学习模型 静态特征 动态预测系统 模式 数据获取模块 时序预测模型 车载动力电池 电流 动力电池技术 车辆 线性
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