摘要
本发明涉及动力电池技术领域,公开了基于偏差调整的动力电池充电曲线动态预测方法及系统,包括:获取车辆历史充电数据;根据车辆历史充电数据确定充电模式分类、各分类对应的理想充电曲线以及各分类的历史充电片段特征数据,构建数据集;使用数据集对分类模型进行训练,得到训练好的分类模型;通过训练好的分类模型,根据实时充电片段特征数据得到预测的充电模式分类,并得到对应的理想充电曲线作为初始预测曲线;根据实时充电片段特征数据通过偏差调整公式计算偏差调整项,基于偏差调整项对初始预测曲线进行调整,得到修正后的预测曲线。本发明能够准确预测充电时长,并动态优化充电过程,减少充电时间,提高充电桩和车载动力电池的利用效率。
技术关键词
动态预测方法
偏差
曲线
分类模型构建
构建分类模型
深度学习模型
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动态预测系统
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