摘要
本发明公开了一种快速拟合Biot模型参数曲线的方法、系统及电子设备,方法包括:获取海洋底质数据,基于海洋底质数据确定沉积物每个参数的初始参数值;根据初始参数值构建得到Biot模型的初步曲线;对Biot模型进行灵敏度分析,得到每个参数的权重系数;基于Biot模型,通过实测数据结合预设频率分段进行分段拟合;在拟合过程,通过粒子群优化算法搜索得到Biot模型的目标拟合结果。本发明通过结合灵敏度分析和分段拟合方法,并利用粒子群优化算法实现了对Biot模型参数曲线的准确拟合,不仅提高了拟合效率,而且能够更准确地反映海底沉积物的特性,为海洋地质勘探和资源开发提供了有力支持,可广泛应用于数据处理技术领域。
技术关键词
粒子群优化算法
曲线
参数
全局敏感度分析
误差方法
分段拟合方法
海洋地质勘探
频率
电子设备
处理器
计算机存储介质
指数
数据处理技术
效应
指标
程序
系统为您推荐了相关专利信息
语言模型构建方法
差分隐私
客户端
模型更新
异构
强化学习算法
构建网络结构
仿真环境
实时数据
条目
锅炉蒸汽吹灰系统
变化趋势预测
DCS系统
锅炉运行参数
压力
数字正射影像
抽水蓄能电站
指标
选址优化方法
数字地表模型