摘要
本发明提供一种对锅炉蒸汽吹灰系统中吹灰蒸汽压力控制的优化方法,涉及锅炉蒸汽吹灰技术领域,包括:获取目标锅炉的实时运行数据,并基于实时吹灰需求确定吹灰原则,从而确定吹灰顺序及吹灰周期;基于吹灰顺序及吹灰周期进行锅炉蒸汽吹灰,并实时获取参数变化,得到第一参数变化集合;获取目标锅炉的DCS系统,并结合PID控制逻辑及压力变化趋势预测对DCS系统进行优化,得到第一优化DCS系统;基于第一优化DCS系统及第一参数变化集合确定目标锅炉的第一优化方案,进行吹灰蒸汽压力控制,得到第一控制结果;实时获取吹灰蒸汽压力控制过程的锅炉运行参数,从而对第一优化方案进行反馈调整。可以显著提高了吹灰蒸汽压力的稳定性,增强了系统可靠性。
技术关键词
锅炉蒸汽吹灰系统
变化趋势预测
DCS系统
锅炉运行参数
压力
锅炉参数
机器学习算法
锅炉蒸汽吹灰技术
锅炉监测设备
周期
吹灰设备
逻辑
数据
传感器
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